Коэффициент множественной регрессии — различия между версиями
м |
м |
||
Строка 5: | Строка 5: | ||
'''k''' — число независимых переменных; | '''k''' — число независимых переменных; | ||
+ | |||
+ | '''b<sub>0</sub>, b<sub>1</sub>, b<sub>2</sub>+...+b<sub>n</sub>''' — коэффициенты уравнения линейной регрессии; | ||
'''y=b<sub>0</sub>+b<sub>1</sub>x<sub>1</sub>+b<sub>2</sub>x<sub>2</sub>+...+b<sub>n</sub>x<sub>n</sub>''' — линейное уравнение множественной регрессии; | '''y=b<sub>0</sub>+b<sub>1</sub>x<sub>1</sub>+b<sub>2</sub>x<sub>2</sub>+...+b<sub>n</sub>x<sub>n</sub>''' — линейное уравнение множественной регрессии; |
Версия 10:27, 25 октября 2024
Коэффициент множественной регрессии — коэффициент линейного уравнения регрессии с несколькими независимыми переменными.
Содержание
Обозначения
n — число значений в выборке;
k — число независимых переменных;
b0, b1, b2+...+bn — коэффициенты уравнения линейной регрессии;
y=b0+b1x1+b2x2+...+bnxn — линейное уравнение множественной регрессии;
— матрица значений независимых переменных в выборке;
— значения зависимой переменной; — коэффициенты уравнения регрессии.
Формула
- Для проверки значимости коэффициента множественной регрессии используется гипотеза о коэффициенте линейного уравнения множественной регрессии равном нулю.
Другие коэффициенты
- коэффициент вариации;
- линейный коэффициент вариации;
- коэффициент ковариации;
- коэффициент осцилляции;
- коэффициент парной корреляции;
- коэффициент линейной регрессии;
- коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент множественной регрессии;
- коэффициент ранговой корреляции Спирмена;
- коэффициент ранговой корреляции Кендалла;
- коэффициент корреляции Фехнера;
- коэффициент детерминации;
- коэффициент конкордации Кендалла;
- коэффициент ассоциации;
- коэффициент контингенции;
- коэффициент взаимной сопряжённости;
- коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона;
- коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова;
- коэффициент дифференциации;
- коэффициент Гатева;
- коэффициент Салаи;
- коэффициент Рябцева.
Ссылки
- Википедия. Регрессионный анализ.
- Участник:Logic-samara