Гипотеза о нормальном законе распределения — различия между версиями
Строка 34: | Строка 34: | ||
[[файл:СТХ10.JPG]]. | [[файл:СТХ10.JPG]]. | ||
− | Для проверки гипотезы о нормальном распределении эмпирического распределения, строится интервальный ряд и определяются интервальные частоты и теоретические вероятности. | + | Для проверки гипотезы о нормальном распределении эмпирического распределения, строится интервальный ряд и определяются интервальные частоты '''(m<sub>j</sub>)''' и теоретические вероятности '''(p<sub>j</sub>)'''. |
'''H<sub>0</sub>:''' закон [[Нормальное распределение|нормального распределения '''N(μ,σ<sup>2</sup>)''']]; | '''H<sub>0</sub>:''' закон [[Нормальное распределение|нормального распределения '''N(μ,σ<sup>2</sup>)''']]; |
Версия 14:53, 29 мая 2022
Гипотеза о нормальном законе распределения — это гипотеза о соответствии распределения случайной величины нормальному распределению, N(μ,σ2).
Содержание
Обозначения
n — число значений в интервальном ряду;
m — число интервалов;
xj-1 — нижняя граница j-ого интервала, 1≤j≤m;
xj — верхняя граница j-ого интервала, 1≤j≤m;
mj — эмпирическая частота значений случайной величины в j-ом интервале;
μ — средняя нормального распределения;
σ — среднеквадратическое отклонение нормального распределения;
D=σ2 — дисперсия нормального распределения;
pj — теоретическая вероятность значений случайной величины в j-ом интервале;
u — переменная стандартизованной случайной величины;
Φ(u) — интегральная функция распределения стандартизованной случайной величины;
α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;
X2 — переменная X2-распределения.
k — число степеней свободы, k=m-3;
FX2(X2,k) — интегральная функция X2-распределения.
Гипотеза о распределении:
Для проверки гипотезы о нормальном распределении эмпирического распределения, строится интервальный ряд и определяются интервальные частоты (mj) и теоретические вероятности (pj).
H0: закон нормального распределения N(μ,σ2);
H1: другой закон распределения;
Критерий 1
Критерий 2
Правило ван дер Вардена
Если для всех m интервалов, фактических частот (mj), теоретические вероятности pj больше табличного pmin (соответствующего числу степеней свободы k=m-3), то гипотеза H0 проверяется при этих данных.
Если есть крайние интервалы для которых теоретические вероятности pj меньше допустимого табличного pmin, то такие крайние интервалы объединяются с соседними (соответствующими интервалами) и гипотеза H0 проверяется для изменённого m, для изменённых фактических частот (mj), для изменённых теоретических вероятностей (pj) и для изменённого числа степеней свободы (k=m-3).
Таблица допустимых теоретических вероятностей
Другие гипотезы:
- Гипотеза о средней равной числу при известной дисперсии;
- Гипотеза о средней равной числу при неизвестной дисперсии;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при известной средней;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при неизвестной средней;
- Гипотеза о вероятности равной числу;
- Гипотеза о нормальном законе распределения;
- Гипотеза об отсутствии линейной корреляционной связи;
- Гипотеза о коэффициенте корреляции равном числу;
- Гипотеза о равенстве коэффициентов корреляции.
Ссылки
- Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити, 2004, стр.375.
- Участник:Logic-samara