Нормальное распределение

Материал из Мегапедии
Перейти к: навигация, поиск

Нормальное распределение (распределение Гаусса) — это двухпараметрическое распределение непрерывной случайной величины с экспонентой e-(x-μ)2/(2σ2) в функциях распределения.

Обозначения

X — случайная величина;

U — стандартизованная случайная величина;

fX(x) — дифференциальная функция распределения — функция плотности вероятности;

FX(x) — интегральная функция распределения — функция вероятности;

φU(u) — дифференциальная функция распределения стандартизованной случайной величины;

ΦU(u) — интегральная функция распределения стандартизованной случайной величины;

M(X)=μсредняя — математическое ожидание;

D(X)дисперсия;

σ(X)=σсреднеквадратическое отклонение;

Me(X)медиана;

Mo(X)мода;

As(X)коэффициент асимметрии;

Ek(X)коэффициент эксцесса.

Функции распределения:

Дифференциальная функция

Формулы

НОРМ01.png

Графики

НОРМ31.png

  • При μ=0 и σ=1 нормальное распределение называется Стандартное нормальное распределение.

Интегральная функция

Формулы

НОРМ02.png

Графики

НОРМ32.png

Характеристики:

НОРМ10.png НОРМ11.png

Вывод формул:

Математическое ожидание

НОРМ20.png

Дисперсия

1-й способ

НОРМ21.png

2-й способ

НОРМ22.png

Другие распределения:

Ссылки