Неравенство Чебышёва — различия между версиями
м |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
[[Вероятность]] того, что модуль отклонения случайной величины от её математического ожидания превысит некоторое положительное число, не более отношения [[Дисперсия непрерывной случайной величины|дисперсии]] этой случайной величины к квадрату заданного числа. | [[Вероятность]] того, что модуль отклонения случайной величины от её математического ожидания превысит некоторое положительное число, не более отношения [[Дисперсия непрерывной случайной величины|дисперсии]] этой случайной величины к квадрату заданного числа. | ||
− | == | + | == Обозначения == |
− | |||
− | |||
'''X''' – непрерывная случайная величина; | '''X''' – непрерывная случайная величина; | ||
Строка 9: | Строка 7: | ||
'''D(X)''' – дисперсия случайной величины '''X'''; | '''D(X)''' – дисперсия случайной величины '''X'''; | ||
− | '''ε''' – положительное число большее чем корень из '''D(X)''' | + | '''ε''' – положительное число большее чем корень из '''D(X)'''; |
+ | |||
+ | '''Y''' — положительная непрерывная случайная величина; | ||
+ | |||
+ | '''M(Y)''' — математическое ожидание случайной величины '''Y'''; | ||
+ | '''e''' — положительное число большее чем '''M(Y)'''. | ||
+ | == Формула неравенства == | ||
[[файл:НЧ01.JPG]] | [[файл:НЧ01.JPG]] | ||
*Заметим, что [[вероятность]] равенства для [[Характеристики непрерывной случайной величины|непрерывной случайной величины]] равна нулю, поэтому строгое и нестрогое неравенства равнозначны. | *Заметим, что [[вероятность]] равенства для [[Характеристики непрерывной случайной величины|непрерывной случайной величины]] равна нулю, поэтому строгое и нестрогое неравенства равнозначны. | ||
+ | == Доказательство == | ||
+ | [[файл:НЧ20.png]] | ||
+ | |||
== Следствие == | == Следствие == | ||
[[файл:НЧ11.JPG]] | [[файл:НЧ11.JPG]] |
Версия 06:10, 7 февраля 2025
Вероятность того, что модуль отклонения случайной величины от её математического ожидания превысит некоторое положительное число, не более отношения дисперсии этой случайной величины к квадрату заданного числа.
Содержание
Обозначения
X – непрерывная случайная величина;
M(X) – математическое ожидание случайной величины X;
D(X) – дисперсия случайной величины X;
ε – положительное число большее чем корень из D(X);
Y — положительная непрерывная случайная величина;
M(Y) — математическое ожидание случайной величины Y;
e — положительное число большее чем M(Y).
Формула неравенства
- Заметим, что вероятность равенства для непрерывной случайной величины равна нулю, поэтому строгое и нестрогое неравенства равнозначны.
Доказательство
Следствие
Другие неравенства:
- неравенство n-степени числа;
- неравенство Йенсена;
- неравенство Коши;
- неравенство p-ичных средних;
- обобщённое неравенство средних;
- неравенство взвешенных p-ичных средних;
- неравенство Коши-Буняковского;
- интегральное неравенство Коши-Буняковского;
- неравенство Минковского;
- обобщённое неравенство Минковского;
- интегральное неравенство Минковского;
- неравенство Гёльдера;
- обобщённое неравенство Гёльдера;
- интегральное неравенство Гёльдера;
- неравенство Фань Цзы;
- неравенство Маркова;
- неравенство Чебышёва.
Ссылки
- Википедия
- Участник:Logic-samara