Гипотеза о равенстве нескольких дисперсий

Материал из Мегапедии
Версия от 09:44, 21 октября 2024; Logic-samara (обсуждение | вклад) (начало)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Гипотеза о равенстве нескольких дисперсий — гипотеза о том, что дисперсии k-совокупностей равны.

Обозначения

<math>k</math> — число совокупностей или выборок <math>X_i</math>, <math>k > 2</math>;

<math>n_i</math> — число значений в выборке <math>X_i</math>;

<math>D_{i \text{Г}}</math> — дисперсия генеральной совокупности <math>X_i</math>;

<math>\bar x_i</math> — средняя в выборке <math> X_i</math>, <math> \bar x_i = \frac{1}{n_i} \sum\limits_{j=1}^{n_i}{x_{ij}}</math>;

<math>D_{i \text{В}} = {s_i}^2</math> — дисперсия выборки <math>X_i</math>;

<math>s_i</math> — среднеквадратическое отклонение в выборке <math>X_i</math>, <math>s_i = \sqrt{\frac{1}{n_i}\sum\limits_{j=1}^{n_i}(x_{ij}- \bar x_i)^2}</math>;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

X2 — переменная X2-распределения.

FX2(X2,k-1) — интегральная функция X2-распределения.

Гипотезы о дисперсиях

Файл:СТХ31.png— критерий Бартлетта — статистика, имеющая X2-распределение, где

Файл:СТХ32.png

Пример 1

<math>H_0: D_{1 \text{Г}} = D_{2 \text{Г}} = \ldots = D_{k \text{Г}};</math>
<math>H_1:</math> альтернативная <math> H_0 </math> гипотеза;

Файл:СТХ33.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы:


Ссылки