Гипотеза о значимости линейного уравнения множественной регрессии

Материал из Мегапедии
Перейти к: навигация, поиск

Гипотеза о значимости линейного уравнения множественной регрессии — гипотеза о равенстве нулю всех коэффициентов регрессии при независимых переменных.

Обозначения

n — число значений в выборке;

k — число независимых переменных;

<math>y = b_0 + b_1x_1 + b_2x_2 + \ldots + b_kx_k</math> — линейное уравнение множественной регрессии;

MXnk1.pngматрица значений независимых переменных в выборке;

Vyn.png — значения зависимой переменной; Vbk.pngкоэффициенты уравнения регрессии;

n-k-1 — число степеней свободы;

Nk — множество натуральных чисел j, 1≤j≤k.

FF(F,k1,k2) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.

Fтаблтабл,k,n-k-1)=FF-1(1-αтабл,k,n-k-1) — табличное значение для F.

Гипотеза о значимости уравнения множественной регрессии

Файл:СТФ21.png — статистика, имеющая распределение Фишера-Снедекора

Пример 1

<math>H_0: \text{Ɐ j ϵ } N_k , b_j=0;</math>

<math>H_1: \text{ⱻ j ϵ } N_k , \text{т.ч. } b_j \text{≠} 0;</math>

Файл:СТФ22.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы

Ссылки