Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии

Материал из Мегапедии
Версия от 09:55, 21 октября 2024; Logic-samara (обсуждение | вклад) (начало)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии — гипотеза о равенстве нулю коэффициента регрессии при независимой переменной.

Обозначения

n — число значений в выборке;

<math>y = b_0 + b_1x_1</math> — линейное уравнение регрессии;

MXn2.pngматрица значений независимой переменной в выборке;

Vyn.png — значения зависимой переменной; Файл:Vb01.pngкоэффициенты уравнения линейной регрессии;

n-2 — число степеней свободы;

FF(F,1,k) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.

Fтаблтабл,1,n-2)=FF-1(1-αтабл,1,n-2) — табличное значение для F.

Гипотеза о значимости уравнения линейной регрессии

Файл:СТФ11.png — статистика, имеющая распределение Фишера-Снедекора

Пример 1

<math>H_0: b_1 = 0;</math>

<math>H_1: b_1 \text{ ≠ } 0;</math>

Файл:СТФ12.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы

Ссылки