Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии
Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии — гипотеза о равенстве нулю коэффициента регрессии при независимой переменной.
Содержание
Обозначения
n — число значений в выборке;
<math>y = b_0 + b_1x_1</math> — линейное уравнение регрессии;
— матрица значений независимой переменной в выборке;
— значения зависимой переменной; Файл:Vb01.png — коэффициенты уравнения линейной регрессии;
n-2 — число степеней свободы;
FF(F,1,k) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.
Fтабл(αтабл,1,n-2)=FF-1(1-αтабл,1,n-2) — табличное значение для F.
Гипотеза о значимости уравнения линейной регрессии
Файл:СТФ11.png — статистика, имеющая распределение Фишера-Снедекора
Пример 1
<math>H_0: b_1 = 0;</math>
<math>H_1: b_1 \text{ ≠ } 0;</math>
Файл:СТФ12.png — критерий отклонения гипотезы H0.
Другие гипотезы
- Гипотеза о средней равной числу при известной дисперсии;
- Гипотеза о средней равной числу при неизвестной дисперсии;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при известной средней;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при неизвестной средней;
- Гипотеза о равенстве дисперсий;
- Гипотеза о равенстве межгрупповой и внутригрупповой дисперсий;
- Гипотеза о равенстве нескольких дисперсий;
- Гипотеза о равенстве средних при известной дисперсии;
- Гипотеза о равенстве средних при неизвестной дисперсии;
- Гипотеза о равенстве средних при неизвестных дисперсиях;
- Гипотеза о вероятности равной числу;
- Гипотеза о равенстве вероятностей;
- Гипотеза о нормальном законе распределения;
- Гипотеза об отсутствии линейной корреляционной связи;
- Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии равном нулю;
- Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения множественной регрессии равном нулю;
- Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии;
- Гипотеза о значимости линейного уравнения множественной регрессии;
- Гипотеза о коэффициенте корреляции равном числу;
- Гипотеза о коэффициенте корреляции равном нулю;
- Гипотеза о равенстве коэффициентов корреляции.