Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии равном нулю

Материал из Мегапедии
Перейти к: навигация, поиск

Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии — гипотеза о равенстве нулю коэффициента регрессии.

Обозначения

n — число значений в выборке;

b0, b1коэффициенты уравнения линейной регрессии;

y=b0+b1x — линейное уравнение регрессии;

s0, s1 — оценка ошибки коэффициентов уравнения регрессии;

tb0, tb1 — переменные распределения Стьюдента;

n-2 — число степеней свободы;

MXn2.png — матрица значений независимой переменной в выборке; Vyn.png — значения зависимой переменной.

ME2.png — единичная матрица; Ve2.png — вектор из единиц;

FСт(t, n-2) — интегральная функция распределения Стьюдента.

Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии

ГОКР20.png — статистики, имеющие распределение Стьюдента, где

КУМР01.png

ГОКР21.png

КУЛР01.png

ГОКР22.png

Пример 1

H0:bj=0;

H1:bj≠0;

ГОКР23.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы

Ссылки