Гипотеза о нормальном законе распределения — различия между версиями

Материал из Мегапедии
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 31: Строка 31:
 
'''F<sub>X<sup>2</sup></sub>(X<sup>2</sup>,k)''' — интегральная функция [[Распределение Хи-квадрат|'''X<sup>2</sup>'''-распределения]].
 
'''F<sub>X<sup>2</sup></sub>(X<sup>2</sup>,k)''' — интегральная функция [[Распределение Хи-квадрат|'''X<sup>2</sup>'''-распределения]].
 
== Гипотеза о распределении: ==
 
== Гипотеза о распределении: ==
[[файл:СТХ11.JPG]] — статистика, имеющая [[Распределение Хи-квадрат|'''X<sup>2</sup>'''-распределение]] c '''(m-3)''' степенями свободы, где
+
[[файл:СТХ11.JPG]] — статистика, имеющая [[Распределение Хи-квадрат|'''X<sup>2</sup>'''-распределение]] c '''(k=m-3)''' степенями свободы, где
 
[[файл:СТХ10.JPG]].
 
[[файл:СТХ10.JPG]].
  
Для проверки гипотезы о нормальном распределении эмпирического распределения, строится интервальный ряд и определяются интервальные частоты и теоретические вероятности.
+
Для проверки гипотезы о нормальном распределении эмпирического распределения, строится интервальный ряд и определяются интервальные частоты '''(m<sub>j</sub>)''' и теоретические вероятности '''(p<sub>j</sub>)'''.
  
 
'''H<sub>0</sub>:''' закон [[Нормальное распределение|нормального распределения '''N(μ,σ<sup>2</sup>)''']];
 
'''H<sub>0</sub>:''' закон [[Нормальное распределение|нормального распределения '''N(μ,σ<sup>2</sup>)''']];
Строка 56: Строка 56:
 
*Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити, 2004, стр.375.
 
*Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити, 2004, стр.375.
 
*[[Участник:Logic-samara]]
 
*[[Участник:Logic-samara]]
[[Категория:Математическая статистика]]
+
[[Категория:Математика]][[Категория:Математическая статистика]]

Текущая версия на 05:13, 10 апреля 2023

Гипотеза о нормальном законе распределения — это гипотеза о соответствии распределения случайной величины нормальному распределению, N(μ,σ2).

Обозначения

n — число значений в интервальном ряду;

m — число интервалов;

xj-1 — нижняя граница j-ого интервала, 1≤j≤m;

xj — верхняя граница j-ого интервала, 1≤j≤m;

mj — эмпирическая частота значений случайной величины в j-ом интервале;

μ — средняя нормального распределения;

σ — среднеквадратическое отклонение нормального распределения;

D=σ2 — дисперсия нормального распределения;

pj — теоретическая вероятность значений случайной величины в j-ом интервале;

u — переменная стандартизованной случайной величины;

Φ(u) — интегральная функция распределения стандартизованной случайной величины;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

X2 — переменная X2-распределения.

k — число степеней свободы, k=m-3;

FX2(X2,k) — интегральная функция X2-распределения.

Гипотеза о распределении:

Ошибка создания миниатюры: Не удаётся сохранить эскиз по месту назначения
— статистика, имеющая X2-распределение c (k=m-3) степенями свободы, где
Ошибка создания миниатюры: Не удаётся сохранить эскиз по месту назначения
.

Для проверки гипотезы о нормальном распределении эмпирического распределения, строится интервальный ряд и определяются интервальные частоты (mj) и теоретические вероятности (pj).

H0: закон нормального распределения N(μ,σ2);

H1: другой закон распределения;

Критерий 1

Ошибка создания миниатюры: Не удаётся сохранить эскиз по месту назначения
— критерий отклонения гипотезы H0.

Критерий 2

Ошибка создания миниатюры: Не удаётся сохранить эскиз по месту назначения
— критерий принятия гипотезы H0.

Правило ван дер Вардена

Если для всех m интервалов, фактических частот (mj), теоретические вероятности pj больше табличного pmin (соответствующего числу степеней свободы k=m-3), то гипотеза H0 проверяется при этих данных.

Если есть крайние интервалы для которых теоретические вероятности pj меньше допустимого табличного pmin, то такие крайние интервалы объединяются с соседними (соответствующими интервалами) и гипотеза H0 проверяется для изменённого m, для изменённых фактических частот (mj), для изменённых теоретических вероятностей (pj) и для изменённого числа степеней свободы (k=m-3).

Таблица допустимых теоретических вероятностей

Ошибка создания миниатюры: Не удаётся сохранить эскиз по месту назначения

Другие гипотезы:

Ссылки

  • Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити, 2004, стр.375.
  • Участник:Logic-samara