Дискретное равномерное распределение — различия между версиями
(начало) |
м |
||
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника) | |||
Строка 39: | Строка 39: | ||
== Характеристики == | == Характеристики == | ||
[[файл:РАВД10.png]] | [[файл:РАВД10.png]] | ||
− | |||
[[файл:РАВД11.png]] | [[файл:РАВД11.png]] | ||
*Формула медианы верна только для нечётных '''n''', для чётных '''n''' медиана не существует [[Медиана дискретной случайной величины|по определению]] и формула носит условный характер. | *Формула медианы верна только для нечётных '''n''', для чётных '''n''' медиана не существует [[Медиана дискретной случайной величины|по определению]] и формула носит условный характер. | ||
Строка 56: | Строка 55: | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
*[[Участник:Logic-samara]] | *[[Участник:Logic-samara]] | ||
− | [[Категория:Математика]][[Категория:Теория вероятностей]] | + | [[Категория:Математика]][[Категория:Теория вероятностей]][[Категория:Математическая статистика]] |
Текущая версия на 08:03, 21 октября 2024
Дискретное равномерное распределение — распределение дискретной случайной величины на конечном множестве значений с постоянной вероятностью события.
Содержание
Обозначения
X — случайная величина;
n — параметр распределения — число значений;
p — вероятность наступления события в одном испытании, p=1/n;
Nn — множество натуральных чисел от 1 до n;
pX(x) — функция вероятности P(X=x);
FX(x) — интегральная функция распределения — функция вероятности P(X<x);
M(X) — средняя — математическое ожидание;
D(X) — дисперсия;
σ(X) — среднеквадратическое отклонение;
Me(X) — медиана;
As(X) — коэффициент асимметрии;
Ek(X) — коэффициент эксцесса.
- Для простоты, рассмотрим случай когда конечное множество из n значений является множеством натуральных чисел Nn, т.е. множеством натуральных чисел от 1 до n.
Функции распределения:
Функция вероятности
Формулы
График
Интегральная функция
Формулы
График
Характеристики
- Формула медианы верна только для нечётных n, для чётных n медиана не существует по определению и формула носит условный характер.
- У дискретного равномерного распределения все значения случайной величины являются модальными по определению.
Вывод формул
Математическое ожидание
Дисперсия
1-й способ
2-й способ
Другие распределения:
Распределения ДСВ:
- распределение Бернулли;
- биномиальное распределение;
- геометрическое распределение;
- гипергеометрическое распределение;
- дискретное равномерное распределение;
- распределение Пуассона;
Распределения НСВ:
- бета-распределение;
- распределение Вейбулла;
- гамма-распределение;
- квадратичное распределение;
- распределение Коши;
- распределение Лапласа;
- линейное распределение;
- логистическое распределение;
- логнормальное распределение;
- нормальное распределение;
- распределение Парето;
- показательное распределение;
- равномерное распределение;
- распределение Рэлея;
- распределение Сосновского;
- распределение Стьюдента;
- распределение Фишера-Снедекора;
- распределение Хи-квадрат;
- экспоненциальное распределение;
- Эль-распределение.