Дискретное равномерное распределение

Материал из Мегапедии
Перейти к: навигация, поиск

Дискретное равномерное распределениераспределение дискретной случайной величины на конечном множестве значений с постоянной вероятностью события.

Обозначения[править]

X — случайная величина;

n — параметр распределения — число значений;

p — вероятность наступления события в одном испытании, p=1/n;

Nn — множество натуральных чисел от 1 до n;

pX(x) — функция вероятности P(X=x);

FX(x) — интегральная функция распределения — функция вероятности P(X<x);

M(X)средняя — математическое ожидание;

D(X)дисперсия;

σ(X)среднеквадратическое отклонение;

Me(X)медиана;

As(X)коэффициент асимметрии;

Ek(X)коэффициент эксцесса.

  • Для простоты, рассмотрим случай когда конечное множество из n значений является множеством натуральных чисел Nn, т.е. множеством натуральных чисел от 1 до n.

Функции распределения:[править]

Функция вероятности[править]

Формулы[править]

РАВД01.png

График[править]

РАВД31.png

Интегральная функция[править]

Формулы[править]

РАВД02.png

График[править]

РАВД32.png

Характеристики[править]

РАВД10.png РАВД11.png

  • Формула медианы верна только для нечётных n, для чётных n медиана не существует по определению и формула носит условный характер.
  • У дискретного равномерного распределения все значения случайной величины являются модальными по определению.

Вывод формул[править]

Математическое ожидание[править]

РАВД20.png

Дисперсия[править]

1-й способ[править]

РАВД21.png

2-й способ[править]

РАВД22.png

Другие распределения:[править]

Ссылки[править]