Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии — различия между версиями

Текущая версия на 04:44, 21 марта 2025

Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии — гипотеза о равенстве нулю коэффициента регрессии при независимой переменной.

n — число значений в выборке;

<math>y = b_0 + b_1x_1</math> — линейное уравнение регрессии;

— матрица значений независимой переменной в выборке;

n-2 — число степеней свободы;

F_F(F,1,k) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.

F_табл(α_табл,1,n-2)=F_F^-1(1-α_табл,1,n-2) — табличное значение для F.

H_0: b₁ = 0;

H_1: b₁ ≠ 0;

— критерий отклонения гипотезы H₀.

@@ Строка 19: / Строка 19: @@
 === Пример 1 ===
-<math>H_0: b_1 = 0;</math>
+'''H_0: b<sub>1</sub> = 0;'''
-<math>H_1: b_1 \text{ ≠ } 0;</math>
+'''H_1: b<sub>1</sub> ≠ 0;'''
 [[файл:СТФ12.png]] — критерий отклонения гипотезы '''H<sub>0</sub>'''.