Гипотеза о равенстве дисперсий

Материал из Мегапедии
Перейти к: навигация, поиск

Гипотеза о равенстве дисперсий — гипотеза о том, что дисперсии двух совокупностей равны.

Обозначения

nx — число значений в выборке X;

ny — число значений в выборке Y;

СРЕД05.png — средняя генеральной совокупности X;

СРЕД15.png — средняя генеральной совокупности Y;

D — дисперсия генеральной совокупности X;

D — дисперсия генеральной совокупности Y;

СРЕД06.png=СРЕД01.png — средняя в выборке X, СРЕД07.png;

СРЕД16.png=СРЕД11.png — средняя в выборке Y, СРЕД17.png;

sx — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке X, СРЕД08.png;

sy — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке Y, СРЕД18.png;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

γ=1-αкоэффициент доверия;

F — переменная распределения Фишера-Снедекора;

kx — число степеней свободы в выборке X, kx=nx-1;

ky — число степеней свободы в выборке Y, ky=ny-1;

FF(F,kx,ky) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.

Fтаблтабл,kx,ky)=FF-1(1-αтабл,kx,ky) — выражение Fтабл через интегральную функцию Фишера-Снедекора;

αтабл(Fтабл,kx,ky)=P(F>F1-αтабл,kx,ky) — соответствие веороятности для табличного значения Fтабл.

Гипотезы о дисперсиях

СТФ01.png — статистика, имеющая распределение Фишера-Снедекора.

Пример

H0:D=D;

H1:D>D;

СТФ02.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы:


Ссылки