Гипотеза о равенстве вероятностей — различия между версиями

Материал из Мегапедии
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 41: Строка 41:
 
[[файл:СТН03.png]] — критерий отклонения гипотезы '''H<sub>0</sub>'''.
 
[[файл:СТН03.png]] — критерий отклонения гипотезы '''H<sub>0</sub>'''.
 
=== Пример 2 ===
 
=== Пример 2 ===
'''H<sub>0</sub>: p<sub>x</sub>p<sub>y</sub>''';
+
'''H<sub>0</sub>: p<sub>x</sub>=p<sub>y</sub>''';
  
 
'''H<sub>1</sub>: p<sub>x</sub>> p<sub>y</sub>''';
 
'''H<sub>1</sub>: p<sub>x</sub>> p<sub>y</sub>''';
Строка 48: Строка 48:
 
*Заметим, что '''u<sub>1-α</sub>=-u<sub>α</sub>'''.
 
*Заметим, что '''u<sub>1-α</sub>=-u<sub>α</sub>'''.
 
=== Пример 3 ===
 
=== Пример 3 ===
'''H<sub>0</sub>: p<sub>x</sub>≥p<sub>y</sub>''';
+
'''H<sub>0</sub>: p<sub>x</sub>=p<sub>y</sub>''';
  
 
'''H<sub>1</sub>: p<sub>x</sub>< p<sub>y</sub>''';
 
'''H<sub>1</sub>: p<sub>x</sub>< p<sub>y</sub>''';
Строка 54: Строка 54:
 
[[файл:СТН04.png]] — критерий отклонения гипотезы '''H<sub>0</sub>'''.
 
[[файл:СТН04.png]] — критерий отклонения гипотезы '''H<sub>0</sub>'''.
 
*Заметим, что '''u<sub>α</sub>=-u<sub>1-α</sub>'''.
 
*Заметим, что '''u<sub>α</sub>=-u<sub>1-α</sub>'''.
=== Пример 4 ===
 
'''H<sub>0</sub>:p<sub>x</sub>≠p<sub>y</sub>''';
 
 
'''H<sub>1</sub>:p<sub>x</sub>= p<sub>y</sub>''';
 
 
[[файл:СТН05.png]] — критерий отклонения гипотезы '''H<sub>0</sub>'''.
 
 
== [[Гипотезы|Другие гипотезы]] ==
 
== [[Гипотезы|Другие гипотезы]] ==
 
{{Список Гип}}
 
{{Список Гип}}

Версия 04:33, 21 марта 2025

Гипотеза о равенстве вероятностей — гипотеза о том, что вероятности двух совокупностей равны.

Для нормально распределённой случайной величины использует статистику, имеющую стандартизованное распределение, N(0;1).

Обозначения

nx — число значений в выборке X;

ny — число значений в выборке Y;

mx — частота значений альтернативного признака в выборке X;

my — частота значений альтернативного признака в выборке Y;

wx — относительная частота значений альтернативного признака в выборке X;

wy — относительная частота значений альтернативного признака в выборке Y;

px — вероятность значений альтернативного признака в генеральной совокупности X;

py — вероятность значений альтернативного признака в генеральной совокупности Y;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

γ=1-αкоэффициент доверия;

x — переменная стандартизованной случайной величины;

u — статистика, распределённая по нормальному закону N(0;1);

ИФН02.png — интегральная функция нормального закона распределения стандартизованной случайной величины;

ИФЛ02.png — интегральная функция Лапласа, отличается от интегральной функции нормального закона для стандартизованной случайной величины на 0,5, т.е. Ф(x)=F(x)-0,5.

Гипотезы о вероятностях

СТН10.png — статистика, распределённая по нормальному закону N(0;1).

Пример 1

H0:px=py;

H1: px≠py;

СТН03.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Пример 2

H0: px=py;

H1: px> py;

СТН02.png — критерий отклонения гипотезы H0.

  • Заметим, что u1-α=-uα.

Пример 3

H0: px=py;

H1: px< py;

СТН04.png — критерий отклонения гипотезы H0.

  • Заметим, что uα=-u1-α.

Другие гипотезы

Ссылки

  • Кремер Н.Ш., Путко И.М., Тришин И.М. Математика для экономистов: от Арифметики до Эконометрики. М.: Высшее образование, 2007, стр.353.
  • Участник:Logic-samara