Гипотеза о значимости линейного уравнения множественной регрессии

Материал из Мегапедии
Версия от 04:42, 21 марта 2025; Logic-samara (обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Гипотеза о значимости линейного уравнения множественной регрессии — гипотеза о равенстве нулю всех коэффициентов регрессии при независимых переменных.

Обозначения

n — число значений в выборке;

k — число независимых переменных;

y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bkxk — линейное уравнение множественной регрессии;

MXnk1.pngматрица значений независимых переменных в выборке;

Vyn.png — значения зависимой переменной; Vbk.pngкоэффициенты уравнения регрессии;

n-k-1 — число степеней свободы;

Nk — множество натуральных чисел j, 1≤j≤k.

FF(F,k1,k2) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.

Fтаблтабл,k,n-k-1)=FF-1(1-αтабл,k,n-k-1) — табличное значение для F.

Гипотеза о значимости уравнения множественной регрессии

СТФ21.png — статистика, имеющая распределение Фишера-Снедекора

Пример 1

H_0: Ɐ j ϵ Nk, bj=0;

H_1: ⱻ j ϵ Nk, т.ч. bj≠0;

СТФ22.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы

Ссылки