Гипотеза о средней равной числу при неизвестной дисперсии

Материал из Мегапедии
Версия от 08:22, 6 апреля 2025; Logic-samara (обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Гипотеза о средней равной числу при неизвестной дисперсии для нормально распределённой случайной величины использует статистику, имеющую t-распределение Стьюдента.

Обозначения

n — число значений в выборке;

μ0 — действительное число;

СРЕД05.png — средняя генеральной совокупности X;

СРЕД06.png=СРЕД01.png — средняя выборки, СРЕД03.png;

σГ — среднеквадратическое отклонение генеральной совокупности (неизвестна);

σв — среднеквадратическое отклонение выборки, СРЕД02.png;

s — исправленное среднеквадратическое отклонение выборки, СРЕД04.png;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

γ=1-αкоэффициент доверия;

t — переменная распределения Стьюдента;

k — число степеней свободы, k=n-1;

FСт(t,k) — интегральная функция распределения Стьюдента.

Гипотезы о средней:

СТС01.png — статистика, имеющая распределение Стьюдента.

Пример 1

H0:СРЕД05.png0;

H1:СРЕД05.png≠μ0;

СТС03.JPG — критерий отклонения гипотезы H0.

Пример 2

H0:СРЕД05.png0;

H1:СРЕД05.png0;

СТС02.JPG — критерий отклонения гипотезы H0.

Пример 3

H0:СРЕД05.png0;

H1:СРЕД05.png0;

СТС04.JPG — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы:

Ссылки

  • Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970, стр.560.